Hội nghị ISSAT lần thứ 3 về Khoa học dữ liệu trong kinh doanh, tài chính và công nghiệp (DSBFI 2025) vừa qua được tổ chức thành công, hội nghị quy tụ các chuyên gia từ các trường đại học và các nhà nghiên cứu trên toàn thế giới.
Ngày 6.1 vừa qua, Hội nghị quốc tế về khoa học dữ liệu trong kinh doanh, tài chính và công nghiệp (DSBFI 2025) được diễn ra tại trường Đại học Đông Á. Đây là hội nghị lần thứ 3 được đồng tổ chức bởi Viện nghiên cứu quốc tế về Trí tuệ nhân tạo và Khoa học dữ liệu (Viện IAD), Đại học Đông Á phối hợp cùng Hiệp hội quốc tế về Khoa học và Công nghệ ứng dụng (ISSAT).
Hội thảo xoay quanh các vấn đề thiết yếu liên quan đến dự đoán trong tài chính, các giải pháp dựa trên Trí tuệ nhân tạo (AI) được ứng dụng trong công nghiệp. Việc tổ chức hội thảo này tại Đà Nẵng – một thành phố nổi tiếng với sự phát triển năng động và đổi mới, cũng thể hiện cam kết của các bên tham gia trong việc thúc đẩy hợp tác toàn cầu trong các lĩnh vực đang phát triển mạnh mẽ như khoa học dữ liệu và các ứng dụng của nó.”, PGS.TS Đinh Thành Việt – Phó Hiệu trưởng Đại học Đông Á nhấn mạnh.
Hội thảo diễn ra liên tục trong 3 ngày, từ ngày 6/1 đến ngày 8/1 theo hình thức trực tiếp kết hợp trực tuyến. Với 06 phiên làm việc liên tục, hội thảo quy tụ 21 báo cáo chuyên môn được trình bày và thảo luận bởi hơn 30 chuyên gia đến từ các trường đại học và viện nghiên cứu ở 8 quốc gia và vùng lãnh thổ trên thế giới: Hoa Kỳ, Pháp, Nhật Bản, Hàn Quốc, Trung Quốc, Ấn Độ, Đài Loan và Việt Nam.
Các phiên làm việc được phân bổ tập trung vào các chủ đề chính về: Học máy giải thích được và Chính sách bảo trì; Mô hình và mô phỏng hướng dữ liệu; Các mô hình phân tích dự đoán và các ứng dụng của chúng; Các mô hình học máy thống kê và các ứng dụng của chúng; Mô hình dự đoán, Phân tích và Tối ưu.
Trong khuôn khổ hội thảo, đại diện ISSAT cũng quyết định trao giải thưởng Bài báo xuất sắc đến nhóm tác giả có công trình nghiên cứu được đánh giá cao và trình bày tại hội thảo, gồm các đề tài: Mô hình học liên kết nhẹ để dự đoán tải sử dụng dữ liệu từ đồng hồ thông minh, Tối ưu hóa chung về chính sách bảo trì dự đoán thiết bị và đặt hàng phụ tùng thay thế khi xem xét các loại phụ tùng thay thế.
Là diễn đàn quốc tế về Khoa học dữ liệu và Trí tuệ nhân tạo, hội thảo được kỳ vọng là không gian chia sẻ kiến thức, trình bày các nghiên cứu tiên tiến và thảo luận về các giải pháp cho những thách thức lớn mà các doanh nghiệp và ngành công nghiệp đang đối mặt hiện nay, đóng góp tiền đề thúc đẩy các ý tưởng mang lại tác động ý nghĩa cho xã hội và nền kinh tế toàn cầu.
Ngoài ra, hội nghị cũng đã vinh danh cho các nghiên cứu xuất sắc nhất bao gồm: 01 giải thưởng cho bài báo xuất sắc nhất, 01 giải thưởng bài báo sinh viên xuất sắc nhất.
