CALL FOR PAPER!

Hội nghị Quốc tế về Trí tuệ nhân tạo và Khoa học dữ liệu có trách nhiệm - EAI RAIDS 2024.

Dành cho giải EAI RAIDS 2024 sắp tới. Mục tiêu của hội nghị là kích thích tương tác và hội tụ giữa các nhà nghiên cứu hoạt động trong các lĩnh vực của AI có trách nhiệm và Khoa học dữ liệu. Tất cả các chủ đề nằm trong bối cảnh AI và Khoa học dữ liệu đáng tin cậy và Trách nhiệm.

Để biết thêm chi tiết, vui lòng theo dõi: https://raids.eai-conferences.org/2024/submission/

1. Các lĩnh vực khoa học được quan tâm bao gồm, nhưng không giới hạn ở các lĩnh vực sau:

Trí tuệ nhân tạo có thể giải thích, đáng tin cậy và minh bạch:

Học tập tự giám sát, Học máy móc thời gian, Phát hiện bất thường, Học tập liên bang, Học tập tăng cường liên bang, Học tập chuyên sâu đa phương thức, Học tập máy lượng tử, Học tập máy vật lý thông tin, Học tập tăng cường ngược.

Trí tuệ nhân tạo lấy đạo đức và lấy con người làm trung tâm:

AI cạnh lấy con người làm trung tâm, AI nhúng, Thiết bị AI có thể đeo, Thiết kế lấy con người làm trung tâm để giải quyết các thiên vị trong AI, Trí thông minh tăng cường, Quan hệ con người và Robot và hợp tác, Tác động con người, Tăng cường khả năng con người và Trí thông minh.

An toàn và Đáng tin cậy của Trí tuệ Nhân tạo:

Phát hiện tấn công phi thường, Phát hiện tấn công ngộ độc, An ninh mạng cho Hệ thống AI, Blockchain Trao quyền Học tập Liên bang, Giao thức Đồng thuận, Tính toán Tiến hóa, Thuật toán Bầy.

AI Đáng tin cậy cho hệ thống Robot và Tự trị:

AI lấy con người làm trung tâm cho Robot đáng tin cậy và Hệ thống Tự trị, robot Đạo đức, hệ thống tự trị và AI, AI có trách nhiệm cho Hệ thống Tự trị Đáng tin cậy lâu dài.

Hệ thống Hỗ trợ Quyết định Thông minh:

Nắm bắt kiến thức miền cho Học máy, Hệ thống Hỗ trợ Quyết định Lâm sàng, Tối ưu hóa Chuỗi cung ứng, Tối ưu hóa Sản xuất, Dự báo Nhu cầu, An ninh mạng cho hệ thống kiểm soát công nghiệp, Phát hiện và Chẩn đoán lỗi, Bảo trì Dự đoán, Xử lý ngôn ngữ Tự nhiên để Phát hiện xu hướng Thời trang.

Cặp song sinh kỹ thuật số:

Cặp song sinh kỹ thuật số trong Chăm sóc sức khỏe, Ứng dụng cặp song sinh kỹ thuật số để Tối ưu hóa Sản xuất, Cặp song sinh kỹ thuật số Sản xuất Thông minh.

Ứng dụng của AI, Tính toán cạnh và Khoa học dữ liệu trong Công nghiệp 5.0:

Chuyển đổi Kỹ thuật số và AI, Chuyển đổi Xanh song sinh và Kỹ thuật số, AI cho Sức khỏe và Sức khỏe, Chăm sóc Sức khỏe Thông minh, Sản xuất Thông minh, Đồ đeo An toàn Nơi làm việc, Kỹ thuật Đáng tin cậy, Khám phá Kiến thức do AI hỗ trợ, Thời trang Bền vững, Tấn công Phần cứng.

2. Những ngày quan trọng

20 tháng 8 năm 2024

Hạn chót nộp giấy tờ đầy đủ

31 tháng 8 năm 2024

Hạn chót thông báo

22 tháng 9 năm 2024

Hạn chót camera sẵn sàng

Mục tiêu của hội nghị là kích thích tương tác và hội tụ giữa các nhà nghiên cứu hoạt động trong các lĩnh vực của AI có trách nhiệm và Khoa học dữ liệu.

Vui lòng truy cập trang web của chúng tôi để biết thêm thông tin.

https://raids.eai-conferences.org/2024/