Hội nghị quốc tế ISSAT lần thứ 3 về Khoa học dữ liệu trong Kinh doanh, Tài chính và Công nghiệp

Hội nghị được tổ chức và tài trợ bởi Hội Khoa học và Công nghệ Ứng dụng Quốc tế (ISSAT) phối hợp với Trường Đại học Dong A, Việt Nam. Hội nghị tập trung vào các chủ đề chính như: Các phương pháp thống kê tiên tiến trong Khoa học dữ liệu, thuật toán, mô hình và lý thuyết học sâu, Học máy và Phương pháp thống kê để khai thác dữ liệu...

Hội nghị quốc tế ISSAT lần thứ 3 về Khoa học dữ liệu trong Kinh doanh, Tài chính và Công nghiệp

---------------------------------------

Ngày: 6-8 tháng 1 năm 2025

Địa điểm: Đại học Đông Á

Ban tổ chức và nhà tài trợ:

Hội nghị được tổ chức và tài trợ bởi Hội Khoa học và Công nghệ Ứng dụng Quốc tế (ISSAT) phối hợp với Trường Đại học Dong A, Việt Nam.

👉Những ngày quan trọng:

🔥 Thời hạn nộp trừu tượng kéo dài: 15/10 năm 2024

🔥 Giấy tờ sẵn sàng camera đến hạn: 15 tháng 11 năm 2024

🔥Hạn chót đăng ký: 15 tháng 11 năm 2024

 

Chủ đề về sở thích:

Các chủ đề quan tâm để gửi bao gồm, nhưng không giới hạn ở:

- Các phương pháp thống kê tiên tiến trong Khoa học dữ liệu

- thuật toán, mô hình và lý thuyết học sâu sắc

- Học máy và Phương pháp thống kê để khai thác dữ liệu

- Mô hình và Phân tích Dự đoán trong Kinh doanh, Tài chính và Công nghiệp

- Ứng dụng khai thác dữ liệu trong ngành Chăm sóc sức khỏe, Tài chính và Công nghiệp

- Hệ thống đề xuất trong Khoa học dữ liệu

- Mô hình định lượng trong Dữ liệu lớn

- Kho dữ liệu cho Trí tuệ Kinh doanh

- Trí tuệ nhân tạo (AI) và Máy móc tự trị

- Khai thác và Phân tích dữ liệu lớn

- Kỹ thuật thống kê và Công cụ cho Khoa học dữ liệu

- Hệ thống và Quản lý Chăm sóc Sức khỏe

- Thông tin và Xử lý dữ liệu trong kinh doanh

- Phân tích dữ liệu không gian

- Tìm kiếm và Khám phá Kiến thức

- Thông minh dữ liệu, Bảo mật và Quyền riêng tư

- Kiên cường và An ninh mạng

- Bảo mật, Tin tưởng và Rủi ro trong Dữ liệu lớn

- Hệ thống di động và phát triển thiết bị cầm tay

- Phân tích Kinh doanh và Vận hành

- Đổi mới và Quản lý Dịch vụ

- Mô hình và Mô phỏng Hệ thống Quản lý Chuỗi Cung ứng

- Quản lý Công nghệ và Kiến thức

- Ứng dụng khoa học dữ liệu trong kinh doanh, tài chính, khoa học xã hội, khoa học vật lý, khoa học đời sống, web, tiếp thị, y học chính xác, giáo dục, tin học y tế và công nghiệp

Để biết thêm thông tin. vui lòng nhấn vào: https://www.issatconferences.org/dsbfi2025.html