CÁC PHIÊN ĐẶC BIỆT CỦA HỘI NGHỊ QUỐC TẾ VỀ TRÍ TUỆ NHÂN TẠO CÓ TRÁCH NHIỆM VÀ KHOA HỌC DỮ LIỆU

Chúng ta đang chứng kiến cuộc cách mạng công nghiệp thứ năm (Industry 5.0), với sự phát triển mạnh mẽ của AI và Công nghệ Tính toán. Industry 5.0 tập trung vào sự hợp tác giữa máy móc và con người để cải thiện sản xuất và đáp ứng chính xác nhu cầu khách hàng. Các nguyên tắc chính là Trí tuệ Nhân tạo có trách nhiệm và Khoa học Dữ liệu, đảm bảo tính minh bạch, bảo vệ quyền riêng tư và giảm thiểu thiên lệch.

𝐈𝐍𝐓𝐄𝐑𝐍𝐀𝐓𝐈𝐎𝐍𝐀𝐋 𝐂𝐎𝐍𝐅𝐄𝐑𝐄𝐍𝐂𝐄 𝐎𝐍 𝐑𝐄𝐒𝐏𝐎𝐍𝐒𝐈𝐁𝐋𝐄 𝐀𝐑𝐓𝐈𝐅𝐈𝐂𝐈𝐀𝐋 𝐈𝐍𝐓𝐄𝐋𝐋𝐈𝐆𝐄𝐍𝐂𝐄 𝐀𝐍𝐃 𝐃𝐀𝐓𝐀 𝐒𝐂𝐈𝐄𝐍𝐂𝐄 - 𝐄𝐀𝐈 𝐑𝐀𝐈𝐃𝐒 𝟐𝟎𝟐𝟒.

𝑆𝑝𝑒𝑐𝑖𝑎𝑙 𝑠𝑒𝑠𝑠𝑖𝑜𝑛 𝑅𝐴𝐼𝐷𝑆 2024.

---------------------------

HỘI NGHỊ QUỐC TẾ VỀ TRÍ TUỆ NHÂN TẠO CÓ TRÁCH NHIỆM VÀ KHOA HỌC DỮ LIỆU - EAI RAIDS 2024.

𝐒𝐩𝐞𝐜𝐢𝐚𝐥 𝐬𝐞𝐬𝐬𝐢𝐨𝐧 𝟎𝟏: 𝐈𝐨𝐓 𝐓𝐞𝐜𝐡𝐧𝐨𝐥𝐨𝐠𝐢𝐞𝐬 𝐟𝐨𝐫 𝐇𝐞𝐚𝐥𝐭𝐡𝐂𝐚𝐫𝐞

(Công nghê IoT ứng dụng trong lĩnh vực chăm sóc sức khỏe)

Phiên đặc biệt này đề cập đến IoT trong chăm sóc sức khỏe, quy tụ các chuyên gia toàn cầu để thiết kế, phát triển và triển khai các giải pháp sức khỏe dựa trên công nghệ. Vai trò của AI trong chăm sóc sức khỏe cũng được nhấn mạnh, tập trung vào lợi ích xã hội và cải thiện sức khỏe tổng thể.

𝐒𝐩𝐞𝐜𝐢𝐚𝐥 𝐬𝐞𝐬𝐬𝐢𝐨𝐧 𝟎𝟐: 𝐒𝐚𝐟𝐞𝐭𝐲 𝐚𝐧𝐝 𝐒𝐞𝐜𝐮𝐫𝐢𝐭𝐲 𝐢𝐧 𝐈𝐧𝐭𝐞𝐫𝐧𝐞𝐭 𝐨𝐟 𝐓𝐡𝐢𝐧𝐠𝐬

(Sự An toàn và Bảo mật trong Internet vạn vật)

Mạng thiết bị IoT kết nối các thiết bị qua Internet để chia sẻ dữ liệu, giúp tăng hiệu quả hoạt động và quản lý rủi ro. AI ngày càng quan trọng trong ứng dụng IoT, đặc biệt là trong bảo mật và an toàn. Hội nghị sẽ thảo luận về các công nghệ này trong sản xuất thông minh, chăm sóc sức khỏe và quản lý chuỗi cung ứng, cùng với chủ đề Công nghiệp 5.0, nơi AI và trí tuệ con người (HI) kết hợp để tạo ra trí tuệ tăng cường (AuI).

𝐒𝐩𝐞𝐜𝐢𝐚𝐥 𝐬𝐞𝐬𝐬𝐢𝐨𝐧 𝟎𝟑: 𝐈𝐧𝐝𝐮𝐬𝐭𝐫𝐢𝐚𝐥 𝐈𝐨𝐓 𝐓𝐞𝐜𝐡𝐧𝐨𝐥𝐨𝐠𝐢𝐞𝐬 𝐚𝐧𝐝 𝐀𝐩𝐩𝐥𝐢𝐜𝐚𝐭𝐢𝐨𝐧𝐬

(Công nghiệp Internet vạn vật và những ứng dụng)

Khám phá cách IndustrialIoT đang cách mạng hóa sản xuất với các nhà máy thông minh của Công nghiệp 5.0. Phiên này tập trung vào vai trò của mạng cảm biến không dây, điện toán đám mây, robot, và hệ thống nhúng trong nâng cao quản lý sản phẩm và quy trình công nghiệp. Tham gia để tìm hiểu về những thách thức, cơ hội, và giải pháp liên quan đến quản lý dữ liệu, điều chỉnh theo thời gian thực, và phản ứng tự động trong sản xuất.

𝐒𝐩𝐞𝐜𝐢𝐚𝐥 𝐒𝐞𝐬𝐬𝐢𝐨𝐧 𝟎𝟒: 𝐀𝐫𝐭𝐢𝐟𝐢𝐜𝐢𝐚𝐥 𝐈𝐧𝐭𝐞𝐥𝐥𝐢𝐠𝐞𝐧𝐜𝐞 𝐟𝐨𝐫 𝐒𝐮𝐬𝐭𝐚𝐢𝐧𝐚𝐛𝐢𝐥𝐢𝐭𝐲.

(Trí tuệ nhân tạo trong công cuộc phát triển bền vững)

Sự bền vững đang trở thành vấn đề quan trọng trong phát triển công nghiệp hiện đại. Hội nghị tập trung vào vai trò của khoa học dữ liệu, học máy và công nghệ thông minh trong giảm thiểu tác động môi trường và thúc đẩy phát triển bền vững.

𝐒𝐩𝐞𝐜𝐢𝐚𝐥 𝐒𝐞𝐬𝐬𝐢𝐨𝐧 𝟎𝟓: 𝐑𝐞𝐬𝐩𝐨𝐧𝐬𝐢𝐛𝐥𝐞 𝐀𝐫𝐭𝐢𝐟𝐢𝐜𝐢𝐚𝐥 𝐈𝐧𝐭𝐞𝐥𝐥𝐢𝐠𝐞𝐧𝐜𝐞 𝐚𝐧𝐝 𝐃𝐚𝐭𝐚 𝐒𝐜𝐢𝐞𝐧𝐜𝐞 𝐟𝐨𝐫 𝐚 𝐁𝐞𝐭𝐭𝐞𝐫 𝐋𝐢𝐟𝐞.

(Trí tuệ nhân tạo có trách nhiệm và Khoa học dữ liệu vì một cuộc sống tốt đẹp hơn)

Công nghệ như AI và Khoa học Dữ liệu đang cải thiện chăm sóc sức khỏe trong nền Công nghiệp 5.0. Hội nghị tập trung vào các hệ thống hỗ trợ quyết định và ứng dụng y tế.

𝐒𝐩𝐞𝐜𝐢𝐚𝐥 𝐒𝐞𝐬𝐬𝐢𝐨𝐧 𝟎𝟔: 𝐀𝐫𝐭𝐢𝐟𝐢𝐜𝐢𝐚𝐥 𝐈𝐧𝐭𝐞𝐥𝐥𝐢𝐠𝐞𝐧𝐜𝐞 𝐟𝐨𝐫 𝐒𝐦𝐚𝐫𝐭 𝐌𝐚𝐧𝐮𝐟𝐚𝐜𝐭𝐮𝐫𝐢𝐧𝐠 𝐢𝐧 𝐈𝐧𝐝𝐮𝐬𝐭𝐫𝐲 𝟓.𝟎.

(Trí tuệ nhân tạo đối với Sản xuất thông minh trong nền công nghiệp 5.0)

Công nghiệp 5.0 tiếp nối Công nghiệp 4.0 với trọng tâm là con người trong quy trình sản xuất. Hội nghị tập trung vào các phương pháp và thách thức của AI và Augmented Intelligence (AuI) trong sản xuất thông minh.

𝐒𝐩𝐞𝐜𝐢𝐚𝐥 𝐒𝐞𝐬𝐬𝐢𝐨𝐧 𝟎𝟕: 𝐈𝐧𝐧𝐨𝐯𝐚𝐭𝐢𝐯𝐞 𝐀𝐩𝐩𝐥𝐢𝐜𝐚𝐭𝐢𝐨𝐧𝐬 𝐨𝐟 𝐀𝐈, 𝐄𝐝𝐠𝐞 𝐂𝐨𝐦𝐩𝐮𝐭𝐢𝐧𝐠, 𝐚𝐧𝐝 𝐃𝐚𝐭𝐚 𝐒𝐜𝐢𝐞𝐧𝐜𝐞 𝐢𝐧 𝐌𝐨𝐝𝐞𝐫𝐧 𝐈𝐧𝐝𝐮𝐬𝐭𝐫𝐢𝐞𝐬.

(Các ứng dụng mới của AI, Điện toán biên và Khoa học dữ liệu trong các ngành công nghiệp hiện đại)

Công nghiệp 5.0 tích hợp AI, Điện toán biên (Edge Computing) và Khoa học Dữ liệu để nâng cao hiệu suất công nghiệp. Hội nghị khám phá ứng dụng và tác động của các công nghệ này trong ngành.

𝐒𝐩𝐞𝐜𝐢𝐚𝐥 𝐒𝐞𝐬𝐬𝐢𝐨𝐧 𝟎𝟖: 𝐃𝐚𝐭𝐚 𝐒𝐜𝐢𝐞𝐧𝐜𝐞 𝐢𝐧 𝐅𝐢𝐧𝐚𝐧𝐜𝐞.

(Khoa học dữ liệu trong Tài chính)

Dữ liệu thay thế, như thông tin từ cảm biến và mạng xã hội, đang ngày càng quan trọng trong tài chính. Hội nghị sẽ khám phá ứng dụng và thách thức của dữ liệu thay thế trong nghiên cứu tài chính.

𝐒𝐩𝐞𝐜𝐢𝐚𝐥 𝐒𝐞𝐬𝐬𝐢𝐨𝐧 𝟎𝟗: 𝐏𝐡𝐃. 𝐒𝐭𝐮𝐝𝐞𝐧𝐭 𝐏𝐨𝐬𝐭𝐞𝐫 𝐒𝐞𝐬𝐬𝐢𝐨𝐧.

(Phiên áp-phích dành cho Nghiên cứu sinh tiến sĩ)

Phiên đặc biệt này giúp Nghiên cứu sinh tiến sĩ chia sẻ, nhận phản hồi về nghiên cứu đang tiến hành, tạo cơ hội thảo luận và hợp tác với cộng đồng khoa học quốc tế.