HỘI NGHỊ QUỐC TẾ LẦN THỨ 3 VỀ KHOA HỌC DỮ LIỆU TRONG KINH DOANH, TÀI CHÍNH VÀ CÔNG NGHIỆP

(3rd ISSAT International Conference on Data Science in Business, Finance and Industry - DSBFI 2025)

1. Thời gian và địa điểm

📅 Thời gian: Ngày 06-08/01/2024.

📍 Địa điểm: Trường Đại học Đông Á.

2. Nhà tổ chức và tài trợ

Hội nghị được tổ chức và tài trợ bởi Hiệp hội quốc tế về Khoa học và Công nghệ ứng dụng (International Society of Science and Applied Technologies - ISSAT) trong sự hợp tác cùng Trường Đại học Đông Á.

3. Mục tiêu và phạm vi hội nghị

Hội nghị quốc tế về Khoa học dữ liệu trong kinh doanh, tài chính và công nghiệp (DSBFI) cung cấp một diễn đàn quốc tế để trình bày các kết quả mới cũng như trao đổi và phổ biến các kinh nghiệm phát triển sáng tạo và thực tế. Hội nghị bao gồm tất cả các khía cạnh của khoa học dữ liệu trong kinh doanh, tài chính và công nghiệp bao gồm các thuật toán, mô hình hóa và ứng dụng. Lượng lớn dữ liệu được tạo ra bởi nhiều nền tảng di động, tương tác trên mạng xã hội, giao dịch thương mại điện tử và IoT tạo cơ hội cho doanh nghiệp, tài chính và công nghiệp cải thiện chất lượng sản phẩm và dịch vụ của họ bằng cách sử dụng hiệu quả khoa học dữ liệu. DSBFI thu hút các nhà nghiên cứu, nhà phát triển ứng dụng và học viên từ nhiều lĩnh vực liên quan đến khoa học dữ liệu như thống kê, phân tích kinh doanh, khoa học máy tính, kỹ thuật và khoa học ứng dụng. Bằng cách thúc đẩy các phát hiện nghiên cứu mới, chất lượng cao và các giải pháp sáng tạo cho các vấn đề khoa học dữ liệu đầy thách thức, hội nghị tìm cách thúc đẩy trình độ tiên tiến trong khoa học dữ liệu.

4. Các chủ đề quan tâm

• Advanced Statistical Methods in Data Science (Phương pháp thống kê nâng cao trong khoa học dữ liệu)
• Algorithms, Models and Theory of Deep Learning (Thuật toán, Mô hình và Lý thuyết Học sâu)
• Machine Learning and Statistical Methods for Data Mining (Học máy và phương pháp thống kê để khai thác dữ liệu)
• Predictive Modeling and Analytics in Business, Finance and Industry (Mô hình dự đoán và phân tích trong kinh doanh, tài chính và công nghiệp)
• Data Mining Applications in Healthcare, Finance and Industry (Ứng dụng khai thác dữ liệu trong chăm sóc sức khỏe, tài chính và công nghiệp)
• Recommender Systems in Data Science (Hệ thống đề xuất trong khoa học dữ liệu)
• Quantitative Modeling in Big Data (Mô hình định lượng trong dữ liệu lớn)
• Data Warehouse for Business Intelligence (Kho dữ liệu cho kinh doanh thông minh)
• Artificial Intelligence (AI) and Autonomous Machines (Trí tuệ nhân tạo (AI) và máy móc tự động)
• Big Data Mining and Analytics (Khai thác và phân tích dữ liệu lớn)
• Statistical Techniques and Tools for Data Science (Kỹ thuật thống kê và công cụ cho khoa học dữ liệu)
• Healthcare Systems and Management (Hệ thống quản lý và chăm sóc sức khỏe)
• Information and Data Processing in Business (Thông tin và xử lý dữ liệu trong kinh doanh)
• Spatial Data Analysis (Phân tích không gian dữ liệu)
• Search and Knowledge Discovery (Tìm kiếm và khám phá kiến ​​thức)
• Data Intelligence, Security and Privacy (Dữ liệu thông minh, bảo mật và quyền riêng tư)
• Cyber Resilience and Security (Khả năng phục hồi và an ninh mạng)
• Security, Trust and Risk in Big Data (Bảo mật, Niềm tin và Rủi ro trong Dữ liệu lớn)
• Mobile Systems and Development for Handheld Devices (Hệ thống di động và Sự phát triển cho thiết bị cầm tay)
• Business and Operation Analytics (Phân tích hoạt động và kinh doanh)
• Service Innovation and Management (Dịch vụ Đổi mới và uản lý)
• Supply Chain Management Systems Modeling and Simulation (Mô hình hóa và mô phỏng hệ thống quản lý chuỗi cung ứng)
• Technology and Knowledge Management (Quản lý Công nghệ và Tri thức)
• Applications of data science in business, finance, social sciences, physical sciences, life sciences, web, marketing, precision medicine, education, health informatics, and industry (Ứng dụng của khoa học dữ liệu trong kinh doanh, tài chính, khoa học xã hội, khoa học vật lý, khoa học sự sống, web, tiếp thị, y học chính xác, giáo dục, tin học y tế và công nghiệp)

5. Chủ tọa hội nghị

- GS. Phạm Hoàng, Đại học Rutgers, Mỹ.

- TS. Nguyễn Thị Anh Đào, Đại học Đông Á, Việt Nam.

6. Chủ tọa chương trình

- PGS. TSKH. Trần Kim Phúc, Đại học Lille, Pháp.

- GS. Xufeng Zhao, Đại học Hàng không và Du hành vũ trụ Nam Kinh, Trung Quốc.

Link website hội nghị: https://issatconferences.org/dsbfi2025.html