Hội nghị quốc tế về Trí tuệ nhân tạo có trách nhiệm và Khoa học dữ liệu (1ST International Conference on Responsible Artificial Intelligence and Data Science – RAIDS 2024) đã diễn ra trong 02 ngày (22-23/10) do Viện nghiên cứu quốc tề về Trí tuệ nhân tạo và Khoa học dữ liệu (IAD) – Trường Đại học Đông Á phối hợp cùng Liên minh châu Âu vì Sự đổi mới (EAI) tổ chức.

Hội nghị lần này có sự tham dự của các chuyên gia hàng đầu về lĩnh vực Trí tuệ nhân tạo và Khoa học dữ liệu đến từ 7 quốc gia trên thế giới (Pháp, Anh, Đức, Hoa Kỳ, Canada, Trung Quốc và Việt Nam).

Dưới sự chủ trì của các chuyên gia quốc tế đầu ngành, xuyên suốt hội thảo là những phân tích, khám phá các xu hướng, nghiên cứu và ứng dụng mới nhất về Trí tuệ nhân tạo và IoT trong các lĩnh vực, từ đó thảo luận và đưa ra các khuyến nghị, đề xuất chính sách nhằm định hướng cho sự phát triển bền vững của AI. Trong đó bao gồm các chủ đề: Những thách thức và cơ hội của Trí tuệ nhân tạo (AI) lấy con người làm trung tâm đối với các robot và hệ thống tự hành đáng tin cậy; AIoT: Tích hợp AI và IoT; Phát triển trang phục thông minh để theo dõi sức khỏe con người trực tuyến; Chuyển đổi số trong quản lý chuỗi cung ứng y tế đa kênh: Vai trò của thiết bị đeo thông minh;…

Các sinh viên từ các trường đại học tham dự và trao đổi sôi nổi trong suốt hội nghị với những vấn đề mới mẻ và mang tính thiết thực. Hội nghị cũng có sự góp mặt của sinh viên Trường Đại học Đông Á tham gia trình bày công trình nghiên cứu khoa học với đề tài "Aspect and Sentiment Detection for Vietnamese Text using Transfer Learning and LSTM" (Tạm dịch: Phát hiện khía cạnh và cảm tính trong văn bản tiếng Việt sử dụng học chuyển giao và mô hình LSTM).

Bài trình bày của sinh viên Trường Đại học Đông Á đã nhận được sự quan tâm đặc biệt từ các chuyên gia và các sinh viên tham dự. Công trình tập trung vào việc ứng dụng kỹ thuật học sâu để phân tích cảm xúc và các khía cạnh trong văn bản tiếng Việt, một chủ đề đang trở nên ngày càng quan trọng trong bối cảnh phát triển công nghệ trí tuệ nhân tạo.

Đề tài không chỉ mang tính ứng dụng cao mà còn mở ra hướng nghiên cứu mới trong xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP) cho tiếng Việt. Việc sử dụng mô hình LSTM kết hợp với học chuyển giao giúp cải thiện độ chính xác trong phân loại và phân tích cảm xúc, cung cấp nền tảng cho các ứng dụng thực tế như phân tích phản hồi khách hàng, dự đoán xu hướng người dùng và hỗ trợ ra quyết định trong nhiều lĩnh vực khác.

Với những kết quả đạt được, nhóm nghiên cứu từ Đại học Đông Á hy vọng sẽ có thêm cơ hội để phát triển công trình thành sản phẩm thực tiễn và đóng góp vào sự phát triển của hệ sinh thái trí tuệ nhân tạo tại Việt Nam. Hội nghị kết thúc với sự khen ngợi và cổ vũ từ cộng đồng học thuật, tạo động lực lớn cho các sinh viên tiếp tục theo đuổi đam mê nghiên cứu và sáng tạo trong lĩnh vực AI.